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📣 Marketing Automatisierung

Klüger skalieren — lassen Sie Marketing-Automatisierung die Ergebnisse liefern

AUTOMAIT verbindet Ihre Content-, Kampagnen- und Analysetools, damit sich Ihr Team auf Strategie statt auf Terminplanung konzentrieren kann.

Das Problem

Ihr Marketingteam macht Produktionsarbeit, keine Strategie

Content-Ideen, Blogbeiträge, Social-Media-Posts, E-Mail-Kampagnen, Anzeigen und Auswertungen — und nebenbei soll man sich merken, welches Zielgruppensegment auf die letzte Kampagne reagiert hat.

Marketingteams verbringen mehr Zeit mit wiederkehrender Produktionsarbeit als mit Strategie, und das kostet Sie Reichweite, Engagement und Wachstum.

✕

Raten, was als Nächstes veröffentlicht werden soll

✕

Uneinheitliche Veröffentlichung über die Kanäle hinweg

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Content-Engpässe, weil alles auf eine Person wartet

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Werbebudgets, die auf Autopilot laufen

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Reporting, das einen ganzen Tag kostet

✕

Keine Rückkopplung von den Daten zurück in den Plan

Planen → Produzieren → Veröffentlichen → Bewerben → Analysieren

So funktioniert es, Schritt für Schritt

1

Planen — Strategie & Ideenfindung

Marketing beginnt mit kluger Planung. KI-Agenten durchsuchen Trends, Zielgruppenverhalten und Wettbewerbsinhalte und erzeugen Themenideen, Kampagnenkonzepte und Redaktionspläne, damit jede Kampagne vom ersten Tag an datengestützt ist.

Ergebnis

Weniger Raten, mehr Kampagnen, die die richtige Zielgruppe treffen.

Workflow-Beispiele

Trend-AgentKI-Agent durchsucht Social Media, Google Trends und Wettbewerbsinhalte → erzeugt Liste aktueller Themen → Google Sheets → Slack-Meldung
Redaktionsplan aus DatenCRM-/Analyse-Trigger → KI erkennt die erfolgreichsten Themencluster → füllt den Redaktionsplan → Notion/Asana wird aktualisiert
Briefing-SichtungMarketing-Briefing eingereicht → Webhook → KI empfiehlt Kampagnenkonzepte → vergibt Priorität

Live-Beispiel — Tägliche LinkedIn-Content-Engine

Zeitplan-Trigger (täglich)→Gemini erzeugt ein eigenständiges Thema→Gemini baut das Thema zu einem vollen Beitrag aus→DALL·E erstellt ein passendes Bild→Gemini erzeugt SEO-freundliche Hashtags→LinkedIn führt Text, Bild & Hashtags zusammen→LinkedIn veröffentlicht den Beitrag→Slack / Sheets protokollieren Beitrag & Zeitstempel
2

Produzieren — Content-Erstellung

Blogbeiträge, E-Mails, Social-Posts, Anzeigentexte und Videoskripte von Hand zu schreiben ist langsam und uneinheitlich. KI-gestützte Agenten erzeugen hochwertige Inhalte, die zu Ihrer Tonalität und Zielgruppe passen — bereit zur Durchsicht durch einen Menschen.

Ergebnis

Einheitlicher Content in Ihrer Tonalität, ohne Engpass.

Workflow-Beispiele

Vom Briefing zum MaterialKampagnen-Briefing → KI entwirft Blogbeitrag → KI erzeugt Social-Snippets → Google Docs (Entwürfe ablegen) → Slack (Durchsicht)
Launch-PaketProdukteinführung → KI entwirft E-Mail-Sequenz → Google Docs → KI erstellt Anzeigentexte → CRM legt das Material ab
Wiederverwertung im großen StilKI schreibt bestehende Inhalte um → erzeugt Varianten → Sheets → Freigabe in Slack

Live-Beispiel — Content-Fabrik für mehrere Kanäle

Kampagne auslösen→GPT-4 / Gemini erzeugen Beitrag, Hashtags und CTAs→OpenAI-Bilderzeugung erstellt das Visual→SERP API findet passende Inhalte→Gmail sendet zur Durchsicht & Freigabe→API veröffentlicht auf Instagram, Facebook, X und LinkedIn→Slack / Sheets protokollieren Beitrag & Zeitstempel
3

Veröffentlichen — Planung & Distribution

Beständigkeit beim Veröffentlichen zählt. Die Automatisierung sorgt dafür, dass Inhalte zu den besten Zeiten auf allen Kanälen erscheinen — Blog, Social Media, E-Mail — ohne dass jemand einen Planer bewachen muss.

Ergebnis

Ihr Content erreicht jedes Mal die richtige Zielgruppe zur richtigen Zeit.

Workflow-Beispiele

Optimaler ZeitpunktKI schlägt die besten Veröffentlichungszeiten vor → Buffer/Meta plant die Beiträge → Slack-Zusammenfassung
E-Mail-SequenzenCRM-Trigger → KI füllt die E-Mail-Kampagne → SendGrid/HubSpot → Öffnungen & Klicks verfolgen → CRM wird aktualisiert
KanalzuordnungWebhook → KI ordnet Inhalte Kanälen zu → plant Beiträge → Sheets protokolliert den Plan

Live-Beispiel — Nurturing-Strecke

Zeitplan-Trigger (stündlich)→Kontakte aus Google Sheet holen→Nur neue Kontakte filtern→Im Stapel verarbeiten→E-Mail senden→Als kontaktiert markieren→Schleife erneut durchlaufen
4

Bewerben — Engagement & bezahlte Kampagnen

Bewerbung schafft Reichweite und Konversion. Automatisierung und KI steuern Anzeigenkampagnen, sprechen Zielgruppen erneut an und übernehmen das Engagement in Social Media und E-Mail — und passen Budget und Ausrichtung an, sobald Leistungsdaten eintreffen.

Ergebnis

Mehr Engagement und ROI bei deutlich weniger Handarbeit.

Workflow-Beispiele

Selbstoptimierende AnzeigenKampagnen-Trigger → KI erzeugt Varianten des Anzeigentexts → Facebook/Google Ads → CTR/CPA überwachen → Ausrichtung & Budget automatisch anpassen
Social ListeningErwähnungen in Social Media → KI entwirft persönliche Antworten → Freigabe in Slack → Antwort veröffentlichen
Verhaltensbasiertes NurturingLead-Engagement → persönliche Nachfass-E-Mail → CRM aktualisiert den Engagement-Score → KI schlägt den nächsten Schritt vor
5

Analysieren — Erkenntnisse & Optimierung

Kampagnen sind nur so gut wie Ihre Fähigkeit, sie zu messen und zu verbessern. KI-gestützte Analytik zieht Erkenntnisse in Echtzeit über alle Kanäle und führt sie direkt in den Plan zurück.

Ergebnis

Marketing wird zu einer sich selbst verbessernden Wachstumsmaschine.

Workflow-Beispiele

Ein DashboardZeitplan-Trigger → KI holt Daten aus CRM, Google Analytics und Ads Manager → Sheets/BI-Dashboard → Slack-Zusammenfassung
Content-AuffrischungEngagement sinkt → KI empfiehlt eine Auffrischung → aktualisiert den Redaktionsplan → plant Beiträge neu
A/B im TempoA/B-Test → KI wählt die Siegervariante → aktualisiert die Kampagnen → Analytik protokolliert die Änderung

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