Hjem Hva vi automatiserer

Etter avdeling

🎯  Salg📣  Marked💬  Kundeservice👥  HR & mennesker🧾  Regnskap & økonomi📦  Drift🛠️  Programvareutvikling🔗  På tvers av systemer

Selskapet

Bli kjent med oss FAQ Book et kartleggingsmøte

Språk

EnglishČeštinaDanskDeutschEspañolFrançaisMagyarItalianoLietuviųNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăSvenska
Denne siden er maskinoversatt og venter på gjennomlesing av en morsmålsbruker. Den engelske originalen er gjeldende. English
🛠️ Programvareutvikling automatisering

Intelligent automatisering for rask, skalerbar leveranse

AUTOMAIT kobler sammen issue tracker, repo, CI/CD og overvåking, slik at utviklerne kan bygge i stedet for å passe på pipelines.

Problemet

DevOps-verktøy automatiserer biter — AI kobler sammen hele løpet

Ønsker om nye funksjoner, feilrettinger, kodegjennomganger, testing og utrullinger — samtidig som systemene skal være stabile og kundene fornøyde.

Tradisjonelt DevOps-verktøy automatiserer deler av puslespillet, men det kommer til kort når det gjelder å redusere repetitivt arbeid, forutse risiko og koble sammen arbeidsflyter gjennom hele løpet.

✕

Saker som skrives fra bunnen hver gang

✕

Testdekning som henger etter koden

✕

Risikable manuelle utrullinger

✕

Hendelser som brukerne oppdager før overvåkingen

✕

Evalueringer som aldri blir skrevet

✕

Gjentakende CI-feil som ingen analyserer

Planlegg & bygg → Rull ut & drift → Lær & forbedre

Slik fungerer det, steg for steg

1

Planlegg & bygg

Kravavklaring, backlog-styring og standardkode skaper flaskehalser. AI setter fart på planleggingen og akselererer leveransen ved å skrive utkast til saker, generere standardkode og lage automatiserte tester.

Resultat

Utviklerne starter fra et utkast i stedet for et blankt ark.

Eksempler på arbeidsflyter

Sortering av ønskerMottak av ønske → AI (oppsummer & prioriter) → Jira (opprett sak)
Generering av testerPull request-trigger → AI (generer enhetstester) → CI (kjør tester)
Sikkerhet tidlig i løpetCommit-trigger → AI (skann etter feil/sikkerhetsproblemer) → Slack (varsle utvikleren)

Live-eksempel — Oppdateringsoversikt til Slack

Manuell trigger eller webhook→Hent programvaretitler fra Jamf Pro→Filtrer relevant programvare→Hent oppdateringsoversikt (nyeste versjon, oppdatert, utdatert)→Formater oversikten med Slack Block Kit→Send til Slack-kanal for IT-/sikkerhetsteam
2

Rull ut & drift

Utrulling og overvåking kan være risikabelt og manuelt. AI forutser problemer før de når produksjon, automatiserer utrulling og ruller tilbake i det øyeblikket avvik oppstår.

Resultat

Lanseringer slutter å være en begivenhet.

Eksempler på arbeidsflyter

Validerte utrullingerMerge til main → AI (valider bygg) → Kubernetes (rull ut)
Automatisk tilbakerullingOvervåkingstrigger → AI (oppdag avvik) → GitOps (rull tilbake)
Raskere håndtering av hendelserAPI-topp → AI (årsaksanalyse) → PagerDuty (varsle teamet)
3

Lær & forbedre

Evalueringer og retrospektiver blir hoppet over når alle har det travelt. AI analyserer tidligere resultater, lager oppsummeringer og foreslår forbedringer — slik at hver sprint blir smartere enn den forrige.

Resultat

Den felles kunnskapen blir skrevet ned automatisk.

Eksempler på arbeidsflyter

Automatisk årsaksanalyseHendelse lukket → AI (generer årsaksanalyse) → Confluence (publiser rapport)
Sprint-innsiktSprint slutt → AI (oppsummer blokkeringer & anbefalinger) → Jira (legg til innsikt)
Selvhelbredende pipelineCI/CD-historikk → AI (analyser feil) → GitHub (åpne PR med rettet konfigurasjon)

Klar til å automatisere Programvareutvikling?

Book et kartleggingsmøte på 30 minutter. Vi kartlegger dagens arbeidsflyt og viser dere den raskeste gevinsten.