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🧾 Buchhaltung & Finanzen Automatisierung

Weniger Copy-Paste. Mehr finanzielle Klarheit.

AUTOMAIT verbindet Ihre ERP-, Bank-, Spesen- und Reportingtools, damit die Finanzabteilung ihre Zeit in Analyse statt in Dateneingabe steckt.

Das Problem

Ihr Finanzteam macht Dateneingabe, keine Analyse

Rechnungen, Spesenabrechnungen, Gehaltsabrechnung, Abstimmungen und Steuermeldungen — und dabei sollen präzise Prognosen und strategische Erkenntnisse geliefert werden.

Klassische Buchhaltungssysteme decken die Grundlagen ab, greifen aber zu kurz, wenn es darum geht, manuelle Eingaben zu beseitigen, Compliance in Echtzeit sicherzustellen und Abläufe über Abteilungen hinweg zu verbinden. KI-gestützte Buchhaltungsautomatisierung schließt diese Lücken.

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Rechnungen, die von Hand eingetippt werden

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Belegen zum Monatsende hinterherlaufen

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Abstimmung, die eine ganze Woche frisst

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Freigaben, die in einem Postfach feststecken

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Berichte, die bei Ankunft schon veraltet sind

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Prognosen auf Basis der Zahlen des Vorquartals

Erfassen → Abstimmen → Berichten → Prognostizieren

So funktioniert es, Schritt für Schritt

1

Erfassen & verbuchen

Manuelle Dateneingabe bremst Kreditoren, Debitoren und Spesenverwaltung. Die KI extrahiert, prüft und klassifiziert Finanzdaten in Echtzeit und befreit die Buchhaltung von wiederkehrenden Tastenanschlägen.

Ergebnis

Daten landen korrekt im Buch, sobald sie eintreffen.

Workflow-Beispiele

RechnungserfassungE-Mail-Trigger → KI (Rechnungsdaten extrahieren) → ERP (Kreditorenbuchung anlegen) → Slack (Freigebende benachrichtigen)
SpesenbelegeTrigger beim Upload vom Mobilgerät → KI (OCR + Spesen kategorisieren) → Buchhaltungssystem (Datensatz anlegen)
ZahlungsabgleichBank-API-Trigger → KI (Zahlung der Rechnung zuordnen) → CRM (Status aktualisieren)

Live-Beispiel — KI-Rechnungsverarbeitung

Rechnungs-PDF lesen→OCR extrahiert den Text→KI-Agent bereinigt zu JSON→JSON strukturieren & verfeinern→In Positionen aufteilen→Eindeutige Schlüssel erzeugen→Google Sheet aktualisieren→Stammdaten holen→Bezeichnung & Preis prüfen→Positionen als gültig oder ungültig markieren
2

Verarbeiten & abstimmen

Klassische Systeme bewältigen Zuordnung, Freigaben und Abstimmung nicht effizient. Die KI automatisiert den Drei-Wege-Abgleich, markiert Auffälligkeiten und stimmt Konten sofort ab.

Ergebnis

Abweichungen bekommen Aufmerksamkeit; alles andere erledigt sich selbst.

Workflow-Beispiele

Drei-Wege-AbgleichKreditoren-Trigger → KI (Bestellung, Wareneingang, Rechnung prüfen) → ERP (zur Zahlung freigeben)
BankabstimmungBankfeed-Trigger → KI (Transaktionen automatisch zuordnen) → ERP (Buchhaltung aktualisieren) → Slack (über Abweichungen informieren)
RichtlinientreueTrigger bei eingereichten Spesen → KI (regelwidrige Spesen markieren) → HR/ERP (zur Prüfung weiterleiten)
3

Berichten & einhalten

Abschlüsse zu erstellen und Vorgaben einzuhalten ist meist reaktiv und manuell. Die KI liefert proaktive Erkenntnisse in Echtzeit und erzeugt prüfungsfeste Dokumentation automatisch.

Ergebnis

Die Zahlen sind aktuell, und der Prüfpfad entsteht von selbst.

Workflow-Beispiele

Reporting in EchtzeitZeitplan-Trigger → ERP (Daten aggregieren) → KI (Zusammenfassung & Erkenntnisse erzeugen) → BI-Tool (Dashboard aktualisieren)
SteuervorbereitungTransaktions-Trigger → KI (Steuerpflichten kategorisieren) → Meldungs-Node (Bericht vorbereiten)
PrüfpfadTransaktion angelegt → KI (Metadaten + Kontrollprüfung erzeugen) → Cloud-Speicher (unveränderlichen Datensatz protokollieren)

Live-Beispiel — EDI-Auswertung & Reporting

Referenzdokument über Drive + Loader + Splitter vektorisieren→OpenAI-Embeddings→In Pinecone für RAG-Abfragen ablegen→Trigger findet & lädt neue EDI-/TXT-Dateien→Rohtext extrahieren→KI-Agenten mit GPT-4 + Pinecone erzeugen strukturierte Berichte→Ausgabe formatiert für Google Sheets oder CSV/JSON
4

Prognostizieren & optimieren

Buchhaltungssysteme zeigen die Vergangenheit; sie sagen die Zukunft nicht voraus. KI-gestützte Prognosen geben der Finanzleitung Einblick in Risiken, Chancen und Wachstumspfade.

Ergebnis

Finanzen gehen vom Berichten der Geschichte zum Gestalten über.

Workflow-Beispiele

LiquiditätsprognoseERP-Daten-Trigger → KI (künftige Ein-/Auszahlungen vorhersagen) → BI-Dashboard (Prognose visualisieren)
Plan-Ist-VergleichERP-Trigger → KI (Ist mit Plan vergleichen) → Slack (Abweichungsmeldung senden)
SzenarioplanungManueller Trigger → KI (mehrere Finanzmodelle erzeugen) → Excel/BI (Szenarien darstellen)

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