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💬 Service client automatisation

Automatisez. Assistez. Ravissez vos clients à chaque fois.

AUTOMAIT connecte vos canaux de support et automatise le flux derrière eux, pour que votre équipe s'occupe des clients plutôt que des tickets.

Le problème

L'automatisation par IA est la clé d'un support qui tient la charge

Votre équipe de support jongle entre e-mails, discussions en direct, appels, tickets et relances, tout en essayant de satisfaire les clients et de résoudre vite.

Les outils de ticketing classiques suivent le travail, mais ils calent quand les demandes sont ambiguës, multicanales ou massives. L'IA comble ces manques : elle prend en charge le complexe, l'imprévisible et le répétitif pour que votre équipe se concentre sur les échanges à fort impact.

Des demandes perdues entre les canaux

Des tickets classés à la main

Des conseillers qui réécrivent la même réponse

Des escalades qui traînent trop longtemps

Des clients obligés de réclamer un statut

Des enseignements enfouis dans les tickets clos

Recevoir → Résoudre → Communiquer → Améliorer

Comment ça marche, étape par étape

1

Recevoir

Capter les demandes de tous les canaux ne devrait pas être un goulet d'étranglement. L'IA garantit qu'aucun message ne se perd — même quand le client passe par un canal inhabituel ou s'exprime de façon floue — et classe et priorise les tickets intelligemment.

Résultat

Chaque demande est captée, comprise et orientée en quelques secondes.

Exemples de flux de travail

Capture des tickets par e-mailDéclencheur e-mail → IA (comprendre l'intention & classer) → CRM (créer le ticket) → Slack (prévenir l'équipe)
Priorisation des discussionsWebhook (message de chat) → IA (évaluer l'urgence & attribuer) → Airtable (enregistrer le ticket)
Journalisation des demandes socialesDéclencheur réseaux sociaux → IA (extraire le contexte) → CRM (journaliser l'échange) → Gmail (réponse automatique)

Exemple réel — Flux automatisé de tickets de support

Un déclencheur Gmail surveille la boîte supportTrello crée un ticket à partir de l'e-mailGmail envoie une confirmation automatique au clientSlack prévient l'équipe support
2

Résoudre

Les flux classiques savent attribuer des tickets et envoyer des réponses types, mais ils peinent sur les demandes vagues ou complexes. L'IA prédit la meilleure action suivante, recommande des solutions personnalisées et n'escalade que ce qui nécessite réellement une personne.

Résultat

La qualité de la première réponse monte pendant que le temps de traitement baisse.

Exemples de flux de travail

Suggestion de solutionDéclencheur CRM (nouveau ticket) → IA (proposer une solution adaptée) → Slack (prévenir le conseiller)
Réponse automatique depuis la base de connaissancesDéclencheur planifié → base de connaissances (récupérer les articles pertinents) → Gmail (envoyer au client)
Escalade intelligenteWebhook (ticket prioritaire) → IA (déterminer la voie d'escalade) → Jira (créer l'escalade) → Slack (alerter le responsable)

Exemple réel — IA WhatsApp sur votre base de connaissances

L'utilisateur envoie une question sur WhatsAppLe bot lit le Google Doc de l'entrepriseIl combine le contenu du document avec la date et la questionL'IA (Gemini / ChatGPT) répond naturellement sur WhatsAppLes conversations sont journalisées dans Google Sheets
3

Communiquer

Les clients attendent des informations à jour et exactes. L'IA automatise une communication qui tient compte du contexte — points de situation proactifs et relances personnalisées — même quand une demande couvre plusieurs canaux ou reste incomplète.

Résultat

Les clients cessent de vous relancer pour avoir des nouvelles.

Exemples de flux de travail

Points de situation automatiquesChangement de statut du ticket → IA (rédiger un point personnalisé) → Gmail (prévenir le client) → Slack (informer l'équipe)
Réponses nuancées dans le chatDéclencheur du chatbot → IA (répondre aux questions nuancées) → CRM (journaliser l'échange)
Synthèse de résolutionWebhook (incident résolu) → IA (générer la synthèse) → e-mail (envoyer) → enquête (demander un avis)

Exemple réel — Relais de tickets en temps réel

Récupérer le dernier ticket ouvert depuis VtigerEnvoyer les détails mis en forme vers TelegramPasser le statut à En cours pour éviter les notifications en double
4

Améliorer

Apprendre des échanges passés est essentiel, mais les systèmes classiques produisent rarement des enseignements exploitables. L'IA analyse les tendances, détecte les problèmes récurrents et identifie les améliorations de processus, si bien que votre support devient plus intelligent avec le temps.

Résultat

Chaque ticket clos rend le suivant plus facile.

Exemples de flux de travail

Analyse des retoursEnquête complétée → IA (analyser le ressenti & extraire les tendances) → Google Sheets (enregistrer les enseignements)
Mise à jour de la base de connaissancesTicket clos → IA (proposer des mises à jour) → Airtable (mettre à jour la base de solutions) → Slack (partager l'enseignement)
Optimisation du fluxDéclencheur IA → nœud Function (recommander une optimisation) → CMS (publier les améliorations)

Exemple réel — Suivi du ressenti

Un déclencheur planifié récupère les tickets Linear récentsL'extracteur analyse le ressenti dans les commentairesLes résultats sont chargés dans AirtableUne nouvelle exécution actualise le ressenti & archive l'état précédentUn déclencheur Airtable signale les tickets qui deviennent négatifsUne notification Slack alerte l'équipe
De bout en bout

Ou pilotez tout le cycle de bout en bout

La vraie force de l'automatisation par IA, c'est qu'elle ne traite pas seulement une pièce du puzzle : elle orchestre tout le cycle de support. Du premier contact à la résolution, à la communication et à l'amélioration continue, chaque étape devient un flux unique et fluide au lieu de systèmes fragmentés et de passations manuelles.

Exemple réel — Bot de support de bout en bout

Demande client (n'importe quel canal)L'IA classe & prioriseLe CRM crée le ticketL'IA propose une solution ou escaladeLa base de connaissances envoie l'articleL'IA rédige les points de situation & la synthèseL'enquête recueille l'avisL'IA analyse le ressenti & met à jour la base de connaissances

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