💬 Klientų aptarnavimas automatizavimas

Automatizuokite. Padėkite. Džiuginkite klientus kiekvieną kartą.

AUTOMAIT sujungia jūsų aptarnavimo kanalus ir automatizuoja už jų esančią darbo eigą, kad komanda rūpintųsi klientais, o ne užklausomis.

Užsisakykite pokalbį Visi automatizavimai

Problema

Dirbtinio intelekto automatizavimas — augančio aptarnavimo paslaptis

Jūsų aptarnavimo komanda žongliruoja laiškais, pokalbiais, skambučiais, užklausomis ir priminimais, tuo pačiu stengdamasi išlaikyti klientus patenkintus ir greitai išspręsti problemas.

Tradicinės užklausų sistemos fiksuoja darbą, bet nesusitvarko, kai užklausos neaiškios, ateina iš kelių kanalų ar labai dideliais kiekiais. Dirbtinis intelektas užpildo šias spragas — perima sudėtinga, nenuspėjama ir pasikartojanti, kad komanda galėtų telktis į svarbiausius pokalbius.

Užklausos, pasimetančios tarp kanalų

Rankomis kategorizuojamos užklausos

Darbuotojai, perrašantys tą patį atsakymą

Per ilgai užsiguliančios eskalacijos

Klientai, priversti patys teirautis būsenos

Įžvalgos, palaidotos uždarytose užklausose

Gauti → Spręsti → Informuoti → Tobulinti

Kaip tai veikia, etapas po etapo

Gauti

Užklausų surinkimas iš visų kanalų neturi būti kamštis. Dirbtinis intelektas užtikrina, kad nė viena žinutė nedingtų — net kai klientai kreipiasi neįprastu kanalu ar rašo neaiškiai — ir protingai kategorizuoja bei rikiuoja užklausas.

Rezultatas

Kiekviena užklausa užfiksuojama, suprantama ir nukreipiama per kelias sekundes.

Darbo eigų pavyzdžiai

El. laiškų užklausų fiksavimasEl. pašto aktyvatorius → dirbtinis intelektas (suprasti ketinimą & kategorizuoti) → CRM (sukurti užklausą) → Slack (pranešti komandai)

Pokalbių svarbaWebhook (pokalbio žinutė) → dirbtinis intelektas (nustatyti skubumą & priskirti) → Airtable (išsaugoti užklausą)

Socialinių užklausų registravimasSocialinių tinklų aktyvatorius → dirbtinis intelektas (ištraukti kontekstą) → CRM (registruoti) → Gmail (automatinis atsakymas)

Realus pavyzdys — Automatizuota aptarnavimo užklausų eiga

Gmail aktyvatorius stebi aptarnavimo pašto dėžutę→Trello sukuria naują užklausą iš laiško→Gmail išsiunčia klientui automatinį patvirtinimą→Slack praneša aptarnavimo komandai

Spręsti

Tradicinės darbo eigos moka priskirti užklausas ir siųsti šablonus, bet sunkiai susidoroja su neaiškiais ar sudėtingais atvejais. Dirbtinis intelektas numato geriausią kitą veiksmą, siūlo pritaikytus sprendimus ir eskaluoja tik tai, kam iš tikrųjų reikia žmogaus.

Rezultatas

Pirmo atsakymo kokybė kyla, o aptarnavimo laikas trumpėja.

Darbo eigų pavyzdžiai

Sprendimo pasiūlymasCRM aktyvatorius (nauja užklausa) → dirbtinis intelektas (pasiūlyti pritaikytą sprendimą) → Slack (pranešti darbuotojui)

Automatinis atsakymas iš žinių bazėsSuplanuotas aktyvatorius → žinių bazė (paimti tinkamus straipsnius) → Gmail (siųsti klientui)

Išmani eskalacijaWebhook (aukšto prioriteto užklausa) → dirbtinis intelektas (nustatyti eskalacijos kelią) → Jira (sukurti eskalaciją) → Slack (įspėti vadovą)

Realus pavyzdys — WhatsApp dirbtinis intelektas ant jūsų žinių bazės

Vartotojas siunčia klausimą per WhatsApp→Botas perskaito įmonės Google Doc→Sujungia dokumento turinį su data ir klausimu→Dirbtinis intelektas (Gemini / ChatGPT) natūraliai atsako per WhatsApp→Pokalbiai registruojami Google Sheets

Informuoti

Klientai tikisi savalaikės ir tikslios informacijos. Dirbtinis intelektas automatizuoja kontekstą suprantantį bendravimą — savalaikius būsenos pranešimus ir asmeninius priminimus — net kai užklausa apima kelis kanalus ar yra nepilna.

Rezultatas

Klientai nustoja jūsų vaikytis dėl naujienų.

Darbo eigų pavyzdžiai

Automatiniai būsenos pranešimaiPasikeitė užklausos būsena → dirbtinis intelektas (parašyti asmeninį pranešimą) → Gmail (pranešti klientui) → Slack (informuoti komandą)

Niuansuoti pokalbių atsakymaiPokalbių roboto aktyvatorius → dirbtinis intelektas (atsakyti į niuansuotus klausimus) → CRM (registruoti)

Sprendimo santraukaWebhook (problema išspręsta) → dirbtinis intelektas (sugeneruoti santrauką) → laiškas (siųsti) → apklausa (paprašyti atsiliepimo)

Realus pavyzdys — Užklausų perdavimas realiuoju laiku

Paimti naujausią atvirą užklausą iš Vtiger→Siųsti suformatuotą informaciją į Telegram→Pakeisti būseną į Vykdoma, kad nesikartotų pranešimai

Tobulinti

Mokytis iš ankstesnių atvejų būtina, bet tradicinės sistemos retai pateikia panaudojamų įžvalgų. Dirbtinis intelektas analizuoja tendencijas, aptinka pasikartojančias problemas ir randa procesų patobulinimų, todėl jūsų aptarnavimas ilgainiui tampa protingesnis.

Rezultatas

Kiekviena uždaryta užklausa palengvina kitą.

Darbo eigų pavyzdžiai

Atsiliepimų analizėApklausa užpildyta → dirbtinis intelektas (analizuoti nuotaiką & ištraukti tendencijas) → Google Sheets (išsaugoti įžvalgas)

Žinių bazės atnaujinimasUžklausa uždaryta → dirbtinis intelektas (pasiūlyti atnaujinimus) → Airtable (atnaujinti sprendimų bazę) → Slack (pasidalinti įžvalga)

Darbo eigos optimizavimasDirbtinio intelekto aktyvatorius → Function mazgas (pasiūlyti optimizavimą) → CMS (paskelbti patobulinimus)

Realus pavyzdys — Nuotaikos stebėjimas

Suplanuotas aktyvatorius paima naujausias Linear užklausas→Informacijos ištraukiklis analizuoja komentarų nuotaiką→Rezultatai įkeliami į Airtable→Naujas paleidimas atnaujina nuotaiką & archyvuoja ankstesnę būseną→Airtable aktyvatorius pažymi neigiamomis tampančias užklausas→Slack pranešimas įspėja komandą

Nuo pradžios iki pabaigos

Arba valdykite visą ciklą nuo pradžios iki pabaigos

Tikroji dirbtinio intelekto automatizavimo galia ta, kad jis tvarko ne vieną dėlionės dalį — jis diriguoja visam aptarnavimo ciklui. Nuo pirmo kontakto iki sprendimo, informavimo ir nuolatinio tobulėjimo kiekvienas etapas tampa viena vientisa darbo eiga, o ne atskiromis sistemomis su rankiniais perdavimais.

Realus pavyzdys — Aptarnavimo botas nuo pradžios iki pabaigos

Kliento užklausa (bet kuris kanalas)→Dirbtinis intelektas kategorizuoja & rikiuoja→CRM sukuria užklausą→Dirbtinis intelektas siūlo sprendimą arba eskaluoja→Žinių bazė išsiunčia straipsnį→Dirbtinis intelektas parašo pranešimus & santrauką→Apklausa surenka atsiliepimą→Dirbtinis intelektas analizuoja nuotaiką & atnaujina žinių bazę

Tyrinėkite toliau

Kiti skyriai, kuriuos automatizuojame

🎯

Pasiruošę automatizuoti sritį „Klientų aptarnavimas“?

Užsisakykite 30 minučių pažintinį pokalbį. Išanalizuosime dabartinę darbo eigą ir parodysime greičiausią laimėjimą.

Užsisakykite pokalbį Peržiūrėti automatizavimus

Automatizuokite. Padėkite. Džiuginkite klientus kiekvieną kartą.

Dirbtinio intelekto automatizavimas — augančio aptarnavimo paslaptis

Kaip tai veikia, etapas po etapo

Gauti

Spręsti

Informuoti

Tobulinti

Arba valdykite visą ciklą nuo pradžios iki pabaigos

Kiti skyriai, kuriuos automatizuojame

Pardavimai

Rinkodara

Personalas

Apskaita & finansai

Operacijos

Programinės įrangos kūrimas

Tarp sistemų

Pasiruošę automatizuoti sritį „Klientų aptarnavimas“?